教室の AI ashisuタntが24时间质问に答え、学生が独自に「GPAakuchachiariー」を开発し、教师と学生が共同でトップジャーナルに掲载される资料予测ツールを作成します…これらのシナ里オが日常になったとき、大学はAI？
1月12日、复旦大学はAI3A教育共创プラttofuォームを正式に立ち上げ、同时に「复旦大学生形成人工知能教育·指导招募集要项バージョン1.0」（以下「招募集要项」 ）を公开した。この「プラトォーム＋ガイダンス」の両轮モデルは、AI教育コンセプトを体系的に导入し、教师と学生一起创造を支持する全国の大学初试みとなった。
「『使えるか』『どう使うか』という问いを、『人はどう学び、どう成长するか』という教育の原点に立ち返ることにしました。」复旦大学教务局长の林伟氏はこう语った。
AI教学动作手册《跟随图像》
面对生成式人工智能对高等教育的冲击，复旦大学新的《招生简章》不仅告诉教授和学生“不该做什么”，更重点关注“如何正确地做”。
万语を超える「适用ガイドライン」では、AI适用シナリオを教室での教育、学力评価、自主学习支援などの特定の关系に绞り込み、各关系に対する行动の提议、伦理的警告、ツールの推奨事项を提供します。它还包括11个可操作的附件，例如“人工智能使用陈述模板”以及下面评论中的“人工智能使用成就”的评估项目。
“我们对文件写得很清楚的情况特别谨慎十个，但老师和学生不知道如何使用。”林伟说，对于可以用人工智能完成的任务，评估的重点不再是结果对错，而是“学生如何使用工具、验证信息、贡献自己的思考”。
针对学术诚信问题，《招聘指引》采用“环节区分+责任归属+过程证据”的判断逻辑，人工智能虽然可以用于语言打磨、结构提案等辅助环节，但不能取代研究思路、理论构建、数据分析等核心学术工作，明确了这一点。标准的重点是学生是否透露了真相以及是否存在可供核实的程序记录。
“如果教师想尝试人工智能辅助评估，他们不仅可以复习原则，还可以有一个可修改的陈述模板，可以用来达到缺点学期第一堂课就跟学生们进行了交流，大大降低了实施的门槛。”林伟说。
学校口腔科学学院的口腔组织病理学课程就是这一概念的实践例子。在这门基础医学和临床医学之间的桥梁课程中，学生面临着从二维图像理解三维疾病或从静态切片推断动态过程的古老挑战。
课程团队王彦金教授介绍了虚拟仿真平台和AI助教。 “学生可以随时随地查看、放大云端数字切片，AI助教24/7全天候解答问题。”他说，该课程通过严格的“使用日志”和基于经验的交叉验证，让学生深入了解病理特征，而不是依赖机器判断。人工智能确实被用作培养专业理解的脚手架，而不是取代独立思考的捷径。
“采购要求”不是“通则”，风险管理贯穿全过程，可控性强。这就支持了目标明确、有序创新，“一切进入课堂的都要可控，一切进入考核的都要可追溯，一切涉及数据的都要合规”。
“Growable”人工智能教育共创生态系统
按照《招聘指引》上线的AI平台3A，整合教育案例库、实训学习平台、全球AI大学案例评选、师生共创四大板块。进阶学习路径称为“掌握AI（获取）-掌握AI（应用）-共创AI（进阶）”。它来自设计。
这个平台的诞生源于跨学科共同创造的实践。方华，2022届毕业生该校中国文学系本科生以及文、理、工、医等不同背景的学生参与了该平台的搭建。他们希望这个平台不仅能让初学者“攻克难关”，还能帮助探险者“走得更远”。
“我们发现校园里的人工智能实践就像火花一样，但“很多来自不同院系的研究彼此‘看不见’。”方华回忆起组建团队的初衷。“我们能不能把这些经验像一串珍珠一样串起来，让一个人的探索成为更多人的跳板？”
他说，教师和学生登录该平台时看到的看起来更像是一个动态的创新市场，而不是静态的产品展示页面。案例平台按照三级进阶路线，收集了全国各地学校师生在人工智能教育领域的100多个优秀实践。过去两年。
该校国际关系与公共关系学院教授郑雷系统地开发了“利用人工智能重构政府服务”的综合课程设计。郑雷将这种方法比作“真实教学”。教师就像提供经验的“腌肉”，学生就像提供新思维的“鲜肉”，人工智能就像激发化学反应的“调味料”。
郑雷教授表示：“我们需要鼓励学生和老师一起提出有关人工智能的问题。小学生提出的问题与博士生提出的问题不同。人工智能很强大，但如果你不能提出好问题，你就不会得到好的答案。”
课程与上海大数据中心、浦东新区行政服务中心等政府部门合作，让学生对真实案例进行实地调研。在郑雷看来，“真正好的问题是我们来自现场，而不是在教室紧闭的门后面。”
该平台的“师生共创门户”已经产生了许多特色成果。物理系未来信息创新学院张浩副教授在生成了2万多个候选晶体结构后，该系2025级研究生Ken Moriko和同事开发的“通用原子嵌入算法软件”获得了数十种可以合成的新材料。研究成果发表在《自然通讯》和领先的计算材料科学期刊上。
“这个平台为我们提供了一个展示和分享的窗口，让科研成果的技术有机会反哺更多跨学科的教育和实验。”杜子健说。
如果点击该条目，您还会看到学生开发的轻量级应用程序，例如“GPA精算师”和“论文时间管理助手”。的平台通过分级管理将这些分散的“珍珠”连接起来，在管理风险的同时激发活力。教育教学模式重大变革
通过AI3A平台与《招生简章》的深度合作，我们正在构建支撑师生智慧教与学的立体支撑体系。 2025年初，复旦大学启动了这一举措。经过师生一年多的通力合作，1.0版本终于完成。
“人工智能时代培养拔尖创新人才的关键是融合优质教育元素。”林伟强调，“从课程设计、教材编写到师资建设，人工智能与学校优势专业将像搭积木一样深度融合、相辅相成，“逐步构建教书育人新生态。”
“对于很多老师来说，人工智能技术必须从零开始学习，而且很难相信自己。”在张浩看来，平台的主要价值在于打破专业教师的孤立，将各学科的新鲜血液连接起来。
在其团队开发“通用原子综合算法软件”的过程中，张浩“发现”了一位大学大数据系的算法工程师。 “我有一些物理想法，他将它们转化为代码。”张浩说：“现在的研究重点不仅要改变，组织科研的设备和模式也要改变。材料物理研究需要的不仅仅是从材料系招收学生。 “领域科学家和工程师之间的跨学科合作正在成为高水平研究活动的重要途径。”
这种师生共创的模式正在多个领域取得成果。作为一名正在帮助建立一个 t 的文科学生在技术平台上，芳华对人工智能与人类的关系非常敏锐，他指出，“人工智能实际上可以让人类变得更快，但也更容易‘少思考’。”平台希望通过整合规则、工具和路径，“让每个人都能在更清晰的边界内实践更高质量的选择”。
人工智能不会消灭教师，但会重新定义教育。郑雷的“鲜腌教育法”也许是最贴切的解释。教师的专业知识、学生的新想法和人工智能的技术进步就像培根、鲜肉和调味料一样，可以在教育的文火中慢炖一锅美味的食物。
复旦大学开展了一项研究和创新，介绍了 IA 和未来的发展，为教育事业提供了良好的机会。
王一迪 中国青年报·中青报记者
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